hx_test_region_point — 2D halcon_ext op

• 数据种类:region → feature

• 调用:fullseye.apply(img, "hx_test_region_point", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:test_region_point(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

*旋钮 a 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

▸ hx_test_region_point: knob b sweep (docs site)

阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):

▸ hx_test_region_point: stages (docs site)

用法

region 是否包含该点(归一化 a=行, b=列):1/0(test_region_point)。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

`v > 0.5 の region が、正規化座標 (a, b) の画素を含むかを 1.0/0.0 の np.float64` で返す。

• `a → 行 r = min(int(a*h), h-1)`(0 で先頭行、1 で最終行)。

• `b → 列 c = min(int(b*w), w-1)`。

座標は (行, 列) 順で、切り捨てで画素に丸める。1 画素の判定なので region の縁ぎりぎりでは不安定になる。

点の周辺で判定したいときは先に `hx_dilation1` で region を太らせる。複数点の包含率は

`hx_test_region_points、点から region までの距離は hx_distance_pr`。

详细使用指南

• gallery2d_halcon_ext 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

threshold 0.50 0.50
hx_test_region_point 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 feature 作为输入)

identity · feature_to_img

同类别(halcon_ext)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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