halcon_ext op• 数据种类:region → region
• 调用:fullseye.apply(img, "hx_split_skeleton_region", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
• HALCON 对应:split_skeleton_region(其含义与参数可参考 HALCON 手册)
*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*
*旋钮 a 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):
▸ hx_split_skeleton_region: stages (docs site)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ hx_split_skeleton_region: other inputs (docs site)
在分叉点处分割 1 像素宽骨架:去掉 junction(邻域>=3)后取连通成分。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
`v > 0.5 の骨格画素ごとに 8 近傍の骨格画素数 nb を数え、nb >= 3` の画素(分岐点)を取り除いた
0/1 の float 配列を返す。分岐点を抜くことで骨格が枝ごとの連結成分に分かれる。
• `a, b` は未使用。
前提は 1 画素幅の骨格(`skeleton の出力)。太い線や塊を渡すと内部の画素はすべて nb >= 3` となり
ほぼ全部が消える。分岐点そのものは出力に含まれない(分岐の位置が要るなら `junctions_skeleton`)。
分かれた枝を個別に扱うには後段で `hx_region_to_label` を掛ける。分岐点の隣接画素は除かないので、
多方向が集まる太めの交差では 1 画素の残骸がつながったまま残ることがある。同系の op に `r2_split_skeleton_lines`。
边界处理：将图像外部视为背景（0）（实测。tools/impl2/border_probe.py）。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。
threshold 0.50 0.50 hx_split_skeleton_region 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py
• poc_fresco_craquelure — py -3.11 examples/poc_fresco_craquelure.py
region 作为输入)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
halcon_ext)hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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