hx_split_skeleton_region — 2D `halcon_ext` op

• Datenarten: region → region

• Aufruf: fullseye.apply(img, "hx_split_skeleton_region", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: split_skeleton_region (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

hx_split_skeleton_region: input → output

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*

*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):

▸ hx_split_skeleton_region: stages (docs site)

Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):

▸ hx_split_skeleton_region: other inputs (docs site)

Verwendung

Trennt ein ein Pixel breites Skelett an seinen Verzweigungspunkten: entfernt die Knoten (>=3 Nachbarn) und nimmt die Komponenten.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`v > 0.5 の骨格画素ごとに 8 近傍の骨格画素数 nb を数え、nb >= 3` の画素(分岐点)を取り除いた

0/1 の float 配列を返す。分岐点を抜くことで骨格が枝ごとの連結成分に分かれる。

• `a, b` は未使用。

前提は 1 画素幅の骨格(`skeleton の出力)。太い線や塊を渡すと内部の画素はすべて nb >= 3` となり

ほぼ全部が消える。分岐点そのものは出力に含まれない(分岐の位置が要るなら `junctions_skeleton`)。

分かれた枝を個別に扱うには後段で `hx_region_to_label` を掛ける。分岐点の隣接画素は除かないので、

多方向が集まる太めの交差では 1 画素の残骸がつながったまま残ることがある。同系の op に `r2_split_skeleton_lines`。

Randbehandlung: alles außerhalb des Bildes als Hintergrund (0) behandeln (gemessen; tools/impl2/border_probe.py).

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_halcon_ext

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

threshold 0.50 0.50
hx_split_skeleton_region 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

• poc_fresco_craquelure — py -3.11 examples/poc_fresco_craquelure.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `region` als Eingabe)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

Gleiche Kategorie (`halcon_ext`)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

hx_split_skeleton_region — 2D halcon_ext op