hx_sort_contours — 2D `halcon_ext` op

• 数据种类:contour → contour

• 调用:fullseye.apply(img, "hx_sort_contours", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:sort_contours_xld(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

hx_sort_contours: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

*旋钮 a 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):

换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):

按相对位置(重心 row→col)对 contour 排序。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

contour dict(`{"shape": (H, W), "cs": [N×2 の (row, col) 配列, ...]})の cs` を、各 contour の点の平均

(重心)の行、次に列の昇順で並べ替えて返す。点列そのものは変えない。

• `a, b` は未使用。

• dict 以外や `cs` が空なら空の contour 集合を返す(例外は出ない)。点数 0 の contour は出力から落ちる。

上→下、同じ高さなら左→右の順になるので、文字列や部品列を読み順に並べるのに使う。重心は点の単純平均で、

点の密度に偏りがあれば幾何学的な中心とずれる。`hx_union_adjacent` はリスト順に貪欲連結するため、前にこの op を

置くと連結の結果が安定する。

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
hx_sort_contours 0.50 0.50

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

hx_sort_contours — 2D halcon_ext op