halcon_ext op• 資料種類:contour → contour
• 呼叫:fullseye.apply(img, "hx_sort_contours", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
• HALCON 對應:sort_contours_xld(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入,右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z),一維序列為折線,體資料為沿 z 的最大值投影,影片為中間影格,複數影像為振幅;無法成像的回傳值直接顯示數值。*
*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
階段(前置運算子 → 本運算子,由左至右):
▸ hx_sort_contours: stages (docs site)
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入,下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ hx_sort_contours: other inputs (docs site)
按相對位置(重心 row→col)對 contour 排序。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
contour dict(`{"shape": (H, W), "cs": [N×2 の (row, col) 配列, ...]})の cs` を、各 contour の点の平均
(重心)の行、次に列の昇順で並べ替えて返す。点列そのものは変えない。
• `a, b` は未使用。
• dict 以外や `cs` が空なら空の contour 集合を返す(例外は出ない)。点数 0 の contour は出力から落ちる。
上→下、同じ高さなら左→右の順になるので、文字列や部品列を読み順に並べるのに使う。重心は点の単純平均で、
点の密度に偏りがあれば幾何学的な中心とずれる。`hx_union_adjacent` はリスト順に貪欲連結するため、前にこの op を
置くと連結の結果が安定する。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中,此區塊會變成按鈕,可當場載入並執行。
threshold 0.50 0.50 sk_find_contours 0.50 0.50 hx_sort_contours 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py
contour 作為輸入)identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld
halcon_ext)hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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