hx_smallest_rect1_xld — 2D halcon_ext op

• 数据种类:contour → feature

• 调用:fullseye.apply(img, "hx_smallest_rect1_xld", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:smallest_rectangle1_xld(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

*旋钮 a 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):

▸ hx_smallest_rect1_xld: stages (docs site)

用法

全部 contour 点轴对齐外接矩形的面积比(feature)。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

contour dict の全点をまとめ、行方向・列方向それぞれの `max - min`(外接軸並行矩形の高さ・幅)の積を

画像面積 `H*W で割った値を np.float64` で返す。

• `a, b` は未使用。

• 点が無ければ 0.0。1 点だけ、または全点が同一行/列でも幅が 0 になり 0.0(`+1` の画素補正はしない)。

全 contour をまとめた 1 つの矩形なので、離れた contour が 2 つあると間の空白も面積に入る。向きを持つ

最小面積矩形は `hx_smallest_rect2_xld、region に対する軸並行外接矩形は smallest_rectangle1`。

详细使用指南

• gallery2d_halcon_ext 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
hx_smallest_rect1_xld 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 feature 作为输入)

identity · feature_to_img

同类别(halcon_ext)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.