hx_smallest_rect1_xld — 2D halcon_ext op

• 資料種類:contour → feature

• 呼叫:fullseye.apply(img, "hx_smallest_rect1_xld", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:smallest_rectangle1_xld(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):

▸ hx_smallest_rect1_xld: stages (docs site)

用法

全部 contour 點軸對齊外接矩形的面積比(feature)。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

contour dict の全点をまとめ、行方向・列方向それぞれの `max - min`(外接軸並行矩形の高さ・幅)の積を

画像面積 `H*W で割った値を np.float64` で返す。

• `a, b` は未使用。

• 点が無ければ 0.0。1 点だけ、または全点が同一行/列でも幅が 0 になり 0.0(`+1` の画素補正はしない)。

全 contour をまとめた 1 つの矩形なので、離れた contour が 2 つあると間の空白も面積に入る。向きを持つ

最小面積矩形は `hx_smallest_rect2_xld、region に対する軸並行外接矩形は smallest_rectangle1`。

詳細使用指南

• gallery2d_halcon_ext 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
hx_smallest_rect1_xld 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 feature 作為輸入)

identity · feature_to_img

同類別(halcon_ext)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.