halcon_ext op• 資料種類:contour → contour
• 呼叫:fullseye.apply(img, "hx_select_xld_point", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
• HALCON 對應:select_xld_point(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入,右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z),一維序列為折線,體資料為沿 z 的最大值投影,影片為中間影格,複數影像為振幅;無法成像的回傳值直接顯示數值。*
*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋鈕取預設):
▸ hx_select_xld_point: knob b sweep (docs site)
階段(前置運算子 → 本運算子,由左至右):
▸ hx_select_xld_point: stages (docs site)
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入,下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ hx_select_xld_point: other inputs (docs site)
只保留外接矩形包含查詢點(正規化 a,b)的 contour(filter)。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
正規化座標 `(a, b) のクエリ点 (qy, qx) = (a*H, b*W)` が、contour の外接軸並行矩形
`[min row, max row] × [min col, max col]` に入る contour だけを残して返す。
• `a` → クエリ点の行(0〜1 を高さに写す)。
• `b` → クエリ点の列(0〜1 を幅に写す)。
判定は外接矩形であって contour の内側(多角形の内外)ではないので、L 字や環状の contour では contour の外の
点でも選ばれる。厳密な内外判定が要るなら `contours_to_region で region 化して hx_test_region_point`。
点に最も近い contour までの距離は `hx_distance_pc`。該当が無ければ空の contour 集合。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中,此區塊會變成按鈕,可當場載入並執行。
threshold 0.50 0.50 sk_find_contours 0.50 0.50 hx_select_xld_point 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py
contour 作為輸入)identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld
halcon_ext)hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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