hx_regress_contours — 2D `halcon_ext` op

• Datenarten: contour → feature

• Aufruf: fullseye.apply(img, "hx_regress_contours", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: regress_contours_xld (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

hx_regress_contours: input → output

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*

*Regler a ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):

▸ hx_regress_contours: stages (docs site)

Verwendung

Passt an jede Kontur eine Regressionsgerade an und liefert das mittlere Residuum (die Abweichung von der Geraden; ein Merkmal). Klein = geradenähnlich.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

点数 3 以上の各 contour について、点の重心を通る全最小二乗直線(座標共分散の最小固有ベクトルを法線とする)を

当て、点から直線までの距離の RMS を求める。全 contour の RMS を平均し `max(H, W)` で割って 1 で頭打ちした

`np.float64` を返す。

• `a, b` は未使用。

• 有効な contour が無ければ 0.0(「完全な直線」と区別できない)。

小さいほど直線的。直線そのものの傾きや位置は返さない(当てはめ結果が要るなら `fit_line_contours`)。

折れ線としての角の数を見たいなら `hx_split_contours` で分割してから線分数を数える。点数 2 以下の contour は

評価から外れる。1 本の contour だけを対象にした同種の指標は `xg_regress_contours`。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_halcon_ext

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
hx_regress_contours 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `feature` als Eingabe)

identity · feature_to_img

Gleiche Kategorie (`halcon_ext`)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

hx_regress_contours — 2D halcon_ext op