hx_region_to_mean — 2D halcon_ext op

Datenarten: imageimage

Aufruf: fullseye.apply(img, "hx_region_to_mean", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

HALCON-Äquivalent: region_to_mean (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

hx_region_to_mean: input → output

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*

Regler a durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):

hx_region_to_mean: knob a sweep (docs site)

*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):

hx_region_to_mean: other inputs (docs site)

*Keine Farb-Eingabe (H,W,3) gezeigt: dieser Op behandelt den Farbkanal als dritte Raumachse (vermischt Kanäle). Pro Kanal aufrufen.*

Verwendung

Färbt jede zusammenhängende Region mit ihrem mittleren Grauwert (Bild -> Bild). Vorder-/Hintergrund bei Schwelle a getrennt, dann gelabelt.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`v > a を前景とし ndimage.label(4 近傍)で連結成分に分け、各成分の画素を ndimage.mean` で求めた

成分内の平均 gray 値で塗りつぶす。背景(`v <= a`)は背景画素全体の平均 1 値で塗る(背景が無ければ 0.0)。

出力は入力と同形の float 画像で、値域は入力の範囲内(正規化しない)。

• `a` → 前景/背景を分けるしきい値。a=0 なら 0 より大きい画素がすべて前景。

• `b` は未使用。

結果は成分ごとに一定値になるので、後段の `threshold` で「平均が明るい部品だけ」を選ぶような使い方ができる。

4 近傍ラベルなので斜め接触する塊は別々の平均になる。入力の検証は無い。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

Leitfaden zur Familie gallery2d_halcon_ext

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

hx_region_to_mean 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

gallery2d_halcon_extpy -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen image als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (halcon_ext)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2


*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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