hx_rectangle1_domain — 2D `halcon_ext` op

• 数据种类:image → region

• 调用:fullseye.apply(img, "hx_rectangle1_domain", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:rectangle1_domain(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

hx_rectangle1_domain: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

▸ hx_rectangle1_domain: knob a sweep (docs site)

扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

▸ hx_rectangle1_domain: knob b sweep (docs site)

换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):

▸ hx_rectangle1_domain: other inputs (docs site)

*第 4 列是彩色 (H,W,3) 输入。此算子能正确处理颜色而不跨通道(不把颜色通道当作第三个空间轴卷积)。*

用法

把图像的定义域缩小为轴对齐矩形(中央 a×b 比例)的 region。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

入力 `v と同じ形状で、画像中央に置いた高さ hh・幅 ww` の軸並行矩形を 1 とする 0/1 の float 配列

(region)を返す。入力の中身は見ない。

• `a → 高さの割合 hh = int(h * (0.2 + 0.7*a))`(20%〜90%)。

• `b → 幅の割合 ww = int(w * (0.2 + 0.7*b))`(20%〜90%)。

• 左上は `((h-hh)//2, (w-ww)//2)` で、中央からのずれは整数切り捨てぶんだけ。

画像の周辺(照明落ち・レンズ端)を検査対象から外す ROI を作るのに使う。画像全面が欲しければ `hx_full_domain`、

既存 region の周辺を削るなら `hx_clip_region_rel`。

详细使用指南

• gallery2d_halcon_ext 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

hx_rectangle1_domain 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `region` 作为输入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同类别(`halcon_ext`)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

hx_rectangle1_domain — 2D halcon_ext op

用法