hx_rectangle1_domain — 2D `halcon_ext` op

• 資料種類:image → region

• 呼叫:fullseye.apply(img, "hx_rectangle1_domain", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:rectangle1_domain(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

hx_rectangle1_domain: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ hx_rectangle1_domain: knob a sweep (docs site)

掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ hx_rectangle1_domain: knob b sweep (docs site)

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ hx_rectangle1_domain: other inputs (docs site)

*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*

用法

把影像的定義域縮小為軸對齊矩形(中央 a×b 比例)的 region。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

入力 `v と同じ形状で、画像中央に置いた高さ hh・幅 ww` の軸並行矩形を 1 とする 0/1 の float 配列

(region)を返す。入力の中身は見ない。

• `a → 高さの割合 hh = int(h * (0.2 + 0.7*a))`(20%〜90%)。

• `b → 幅の割合 ww = int(w * (0.2 + 0.7*b))`(20%〜90%)。

• 左上は `((h-hh)//2, (w-ww)//2)` で、中央からのずれは整数切り捨てぶんだけ。

画像の周辺(照明落ち・レンズ端)を検査対象から外す ROI を作るのに使う。画像全面が欲しければ `hx_full_domain`、

既存 region の周辺を削るなら `hx_clip_region_rel`。

詳細使用指南

• gallery2d_halcon_ext 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

hx_rectangle1_domain 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `region` 作為輸入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同類別(`halcon_ext`)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

hx_rectangle1_domain — 2D halcon_ext op

用法