hx_plateaus_center — 2D `halcon_ext` op

• 数据种类:image → region

• 调用:fullseye.apply(img, "hx_plateaus_center", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:plateaus_center(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

hx_plateaus_center: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

▸ hx_plateaus_center: knob a sweep (docs site)

*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):

▸ hx_plateaus_center: other inputs (docs site)

*第 4 列是彩色 (H,W,3) 输入。此算子能正确处理颜色而不跨通道(不把颜色通道当作第三个空间轴卷积)。*

用法

检测灰度平坦域(梯度≈0)的中心:把平坦连通成分的重心像素作为 marker region。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

Sobel 勾配振幅 `gmag を求め、gmag < (0.01 + 0.1*a) * max(gmag)` の画素を「平坦」として 8 近傍で連結成分に

分け、各成分の重心(`center_of_mass`)を四捨五入した 1 画素だけを 1 とするマーカー region を返す。

• `a` → 平坦とみなす勾配の上限(最大勾配の 1%〜11%)。大きいほど平坦域が広がりつながる。

• `b` は未使用。

• 成分が 1 つも無ければ全 0。

注意: 出力は成分 1 つにつき 1 画素で、成分の面積や形は失われる。重心は非凸な平坦域(環状など)では域外に落ちる

ことがある。しきい値が最大勾配に対する相対値なので、強いエッジが 1 本あるだけで他の緩い勾配が「平坦」側に入る。

ウォーターシェッドのマーカーや、成分数を数える用途向け。面としての平坦域が欲しいなら `hx_lowlands`。

详细使用指南

• gallery2d_halcon_ext 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

hx_plateaus_center 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `region` 作为输入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同类别(`halcon_ext`)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

hx_plateaus_center — 2D halcon_ext op

用法