hx_lowlands — 2D `halcon_ext` op

• 資料種類:image → region

• 呼叫:fullseye.apply(img, "hx_lowlands", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:lowlands(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

hx_lowlands: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ hx_lowlands: knob a sweep (docs site)

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ hx_lowlands: other inputs (docs site)

*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*

用法

偵測灰階的窪地(局部極小的平坦域):與鄰域最小值相等的像素 region。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`ndimage.minimum_filter(size 角の正方形窓、鏡映境界)で局所最小 mn を取り、v <= mn + 1e-6` かつ

`v < 画像平均` の画素を 1 とする 0/1 の float region を返す。

• `a → 窓の一辺 size = 3 + int(a*6)`(3〜9 画素)。大きいほど広い範囲で最小である必要があり、点が減る。

• `b` は未使用。

平坦な窪みは窓内の全画素が最小値に等しいため、領域ごと(1 点ではなく面で)拾われる。逆に画像全体が平坦だと

`v < mean` を満たす画素が無く空になる。「平均より暗い」条件のため、明るい面の中の浅い窪みは拾えない。

雑音があると小さな極小が大量に出るので、前段に `hx_mean_shape / gauss_filter` を置く。反対の隆起は

画像を反転して同じ op を掛ける。

詳細使用指南

• gallery2d_halcon_ext 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

hx_lowlands 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `region` 作為輸入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同類別(`halcon_ext`)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

hx_lowlands — 2D halcon_ext op

用法