hx_lowlands — 2D halcon_ext op

Datenarten: imageregion

Aufruf: fullseye.apply(img, "hx_lowlands", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

HALCON-Äquivalent: lowlands (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

hx_lowlands: input → output

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*

Regler a durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):

hx_lowlands: knob a sweep (docs site)

*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):

hx_lowlands: other inputs (docs site)

*Die 4. Spalte ist eine Farb-Eingabe (H,W,3). Dieser Op verarbeitet Farbe, ohne Kanäle zu vermischen (er faltet den Farbkanal nicht als dritte Raumachse).*

Verwendung

Detektiert die Senken der Grauwerte (flache lokale Minima): die Region der Pixel, die ihrem Nachbarschaftsminimum gleichen.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`ndimage.minimum_filter(size 角の正方形窓、鏡映境界)で局所最小 mn を取り、v <= mn + 1e-6` かつ

`v < 画像平均` の画素を 1 とする 0/1 の float region を返す。

• `a → 窓の一辺 size = 3 + int(a*6)`(3〜9 画素)。大きいほど広い範囲で最小である必要があり、点が減る。

• `b` は未使用。

平坦な窪みは窓内の全画素が最小値に等しいため、領域ごと(1 点ではなく面で)拾われる。逆に画像全体が平坦だと

`v < mean` を満たす画素が無く空になる。「平均より暗い」条件のため、明るい面の中の浅い窪みは拾えない。

雑音があると小さな極小が大量に出るので、前段に `hx_mean_shape / gauss_filter` を置く。反対の隆起は

画像を反転して同じ op を掛ける。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

Leitfaden zur Familie gallery2d_halcon_ext

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

hx_lowlands 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

gallery2d_halcon_extpy -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen region als Eingabe)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

Gleiche Kategorie (halcon_ext)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2


*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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