hx_gen_disc_se — 2D `halcon_ext` op

• データ種: image → region

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "hx_gen_disc_se", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: gen_disc_se(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

hx_gen_disc_se: input → output

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*

つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):

*つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*

別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):

*4 列目はカラー (H,W,3) の入力。この op は色を跨がずに扱える(色チャネルを 3 本目の空間軸として畳み込まない)。*

円板構造要素を region として生成(半径 a)。

入力 `v は画布の形状のためだけに使い、画像中心 ((h-1)/2, (w-1)/2) から半径 r` 以内の画素を 1 とする

円板を 0/1 の float 配列(region)で返す。

• `a → 半径 r = (0.05 + 0.35*a) * min(h, w)`(短辺の 5%〜40%)。

• `b` は未使用。

名前は「構造要素」だが、この op が返すのは画像と同じ大きさの region であり、`hx_erosion1` などが内部で使う

小さなカーネルではない。中心固定の円 region が欲しいときの生成器として、`hx_gen_circle`(半径 10%〜50%)の

小径版にあたる。他の region と重ねて ROI を作るのに使う。

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

hx_gen_disc_se 0.50 0.50

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

hx_gen_disc_se — 2D halcon_ext op