halcon_ext op• 数据种类:image → image
• 调用:fullseye.apply(img, "hx_gen_derivative_filter", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
• HALCON 对应:gen_derivative_filter(其含义与参数可参考 HALCON 手册)
*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*
扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):
▸ hx_gen_derivative_filter: knob a sweep (docs site)
扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):
▸ hx_gen_derivative_filter: knob b sweep (docs site)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ hx_gen_derivative_filter: other inputs (docs site)
*第 4 列是彩色 (H,W,3) 输入。此算子能正确处理颜色而不跨通道(不把颜色通道当作第三个空间轴卷积)。*
频域微分滤波器。`a 为微分阶数,b` 为方向。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
HALCON の `gen_derivative_filter` は Derivative(x / y / xx / yy / xy)と
次数を取るが、ここは長らく `|f|` を正規化して返すだけで、**入力の中身も
つまみも一切見ていなかった** —— 2026-09-02 実測で、同じ形なら
`a/b` を変えても、別の絵を渡しても、返りがバイト一致だった
(兄弟の `hx_gen_lowpass / hx_gen_highpass / hx_gen_bandfilter` は
つまみで変わるので、この 1 件だけ浮いていた)。
• `a : 階数 1〜2(|f| か |f|^2`)。2 階はラプラシアンに対応する。
• `b : 向き。0 で x 方向 |f_x|、1 で y 方向 |f_y|、間は等方 |f|`
へ滑らかに混ぜる(0.5 でちょうど等方)。
返りは周波数領域のフィルタそのもの(HALCON の gen_* と同じ約束)なので、
入力は形を決めるためだけに使う。ただし形だけでなくつまみでちゃんと変わる
ようになったので、進化が階数と向きを選べる。
数值可比性（实测）：输出按该图自身的最大值归一化（输出最大值恒为 1.0，输入整体缩放不改变输出）。因此不能跨图比较数值——同样强度的特征会因该图中最强特征的不同而取不同的值；在只有弱特征的图中，噪声会被抬升到 1.0。要跨图比较，请以统一基准重新缩放。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。
hx_gen_derivative_filter 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py
image 作为输入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
halcon_ext)hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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