halcon_ext op• 数据种类:image → image
• 调用:fullseye.apply(img, "hx_gen_bandfilter", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
• HALCON 对应:gen_bandfilter(其含义与参数可参考 HALCON 手册)
*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*
扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):
▸ hx_gen_bandfilter: knob a sweep (docs site)
扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):
▸ hx_gen_bandfilter: knob b sweep (docs site)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ hx_gen_bandfilter: other inputs (docs site)
*第 4 列是彩色 (H,W,3) 输入。此算子能正确处理颜色而不跨通道(不把颜色通道当作第三个空间轴卷积)。*
理想带通滤波图像(频域圆环,中心半径 a・宽度 b)。与 gen_bandpass 是不同的算子。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
`hx_gen_lowpass と同じ fftshift 済の正規化周波数半径 r`(中心=DC)に対し
`c - half <= r <= c + half の円環を 1 とする 0/1 の float 画像(周波数領域マスク)を返す。入力 v` は
形状の取得にのみ使う。
• `a → 円環の中心半径 c = 0.05 + 0.4*a`(0.05〜0.45)。
• `b → 半幅 half = 0.03 + 0.15*b(0.03〜0.18)。内半径 c - half` が負になる組み合わせ(小さい a と
大きい b)では DC を含む円板になり、実質ローパスになる。
`hx_gen_bandpass` が「内半径と幅」なのに対し、こちらは「中心と半幅」で同じ円環を指定する。特定の空間周波数
(縞の周期 `1/c 画素)だけを抜き出すマスクを作り、fft_generic` などの中心=DC スペクトルと画素積で使う。
数值可比性（实测）：输出按该图自身的最大值归一化（输出最大值恒为 1.0，输入整体缩放不改变输出）。因此不能跨图比较数值——同样强度的特征会因该图中最强特征的不同而取不同的值；在只有弱特征的图中，噪声会被抬升到 1.0。要跨图比较，请以统一基准重新缩放。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。
hx_gen_bandfilter 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py
image 作为输入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
halcon_ext)hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.