halcon_ext op• 資料種類:image → image
• 呼叫:fullseye.apply(img, "hx_gen_bandfilter", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
• HALCON 對應:gen_bandfilter(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)
*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*
掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ hx_gen_bandfilter: knob a sweep (docs site)
掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ hx_gen_bandfilter: knob b sweep (docs site)
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ hx_gen_bandfilter: other inputs (docs site)
*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*
理想帶通濾波影像(頻域圓環,中心半徑 a・寬度 b)。與 gen_bandpass 是不同的運算子。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
`hx_gen_lowpass と同じ fftshift 済の正規化周波数半径 r`(中心=DC)に対し
`c - half <= r <= c + half の円環を 1 とする 0/1 の float 画像(周波数領域マスク)を返す。入力 v` は
形状の取得にのみ使う。
• `a → 円環の中心半径 c = 0.05 + 0.4*a`(0.05〜0.45)。
• `b → 半幅 half = 0.03 + 0.15*b(0.03〜0.18)。内半径 c - half` が負になる組み合わせ(小さい a と
大きい b)では DC を含む円板になり、実質ローパスになる。
`hx_gen_bandpass` が「内半径と幅」なのに対し、こちらは「中心と半幅」で同じ円環を指定する。特定の空間周波数
(縞の周期 `1/c 画素)だけを抜き出すマスクを作り、fft_generic` などの中心=DC スペクトルと画素積で使う。
數值可比性（實測）：輸出以該影像自身的最大值正規化（輸出最大值恆為 1.0，輸入整體縮放不改變輸出）。因此不能跨影像比較數值——同樣強度的特徵會因該影像中最強特徵的不同而取不同的值；在只有弱特徵的影像中，雜訊會被抬升到 1.0。要跨影像比較，請以統一基準重新縮放。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。
hx_gen_bandfilter 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py
image 作為輸入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
halcon_ext)hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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