hx_fit_rectangle2_contour — 2D `halcon_ext` op

• 数据种类:contour → feature

• 调用:fullseye.apply(img, "hx_fit_rectangle2_contour", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:fit_rectangle2_contour_xld(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

hx_fit_rectangle2_contour: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

*旋钮 a 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):

拟合最小面积有向矩形,返回其长宽比(短边/长边;feature)。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

全 contour の点をまとめ、0°〜84° を 6° 刻みで回転させたときの軸並行外接矩形の面積が最小になる角度を探し、

その矩形の短辺/長辺を `np.float64 で返す(hx_smallest_rect2_xld` と同じ探索)。

• `a, b` は未使用。

• 点が 3 個未満なら 0.0。長辺が 1e-9 未満(全点一致)でも 0.0。

角度は 15 通りの離散探索なので、真の最小面積矩形とは最大 3° ずれる(細長い形ほどアスペクト比への影響は小さい)。

矩形の中心・角度・辺長は返さない。1 に近いほど正方形、0 に近いほど細長い。回転を伴わない外接矩形の面積比は

`hx_smallest_rect1_xld、region 版(回転キャリパー)は r2_smallest_rectangle2`。

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
hx_fit_rectangle2_contour 0.50 0.50

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

hx_fit_rectangle2_contour — 2D halcon_ext op