halcon_ext op• 데이터 종류: image → image
• 호출: fullseye.apply(img, "hx_fill_interlace", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
• HALCON 대응: fill_interlace(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)
*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*
*노브 a 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*
*노브 b 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*
다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):
▸ hx_fill_interlace: other inputs (docs site)
*4열은 컬러 (H,W,3) 입력. 이 op는 채널을 넘나들지 않고 컬러를 다룰 수 있다(색 채널을 세 번째 공간축으로 컨볼루션하지 않음).*
두 장의 비디오 반프레임을 보간(홀수 행을 이웃 짝수 행의 평균으로 = 디인터레이스).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
1 枚の画像を奇数行・偶数行の 2 フィールドとみなし、奇数行(`1::2`)を上下の隣接行の平均
`0.5*(v[i-1] + v[i+1])` で置き換える。偶数行はそのまま。出力は入力と同形の float 画像。
• `a, b` は未使用。
• 上下の行は `np.roll` で取るため、高さが偶数のとき最終行(奇数行)の「下」は先頭行になる(端 1 行だけ循環)。
インターレース映像の櫛状ずれを消す最も単純な線形補間で、奇数フィールドの情報は捨てられる(縦の解像度は
半分に落ちる)。どちらのフィールドを残すかは選べない(常に偶数行が生き残る)。行方向の縞が疑われるときの
前処理として、`hx_nonmax_dir` など微分系 op の前に置く。
가장자리 처리: 반대쪽으로 감싼다(주기적)(실측. tools/impl2/border_probe.py).
• gallery2d_halcon_ext 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.
hx_fill_interlace 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py
image 를 입력으로 받는 것)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
halcon_ext)hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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