hx_expand_region — 2D `halcon_ext` op

• 資料種類:region → region

• 呼叫:fullseye.apply(img, "hx_expand_region", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:expand_region(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

hx_expand_region: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ hx_expand_region: knob a sweep (docs site)

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):

▸ hx_expand_region: stages (docs site)

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ hx_expand_region: other inputs (docs site)

用法

填補區域之間的縫隙(region -> region):用膨脹讓二值區域連通起來。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`v > 0.5 を region とみなし、4 近傍の十字構造要素を it 回反復した菱形(マンハッタン距離 it` 以内)で

`binary_dilation` を 1 回掛け、0/1 の float 配列で返す。

• `a → 膨張半径 it = 1 + int(a*4)(1〜5 画素)。互いの距離が 2*it` 画素以下の領域どうしがつながる。

• `b` は未使用。

隙間を埋めて連結を促す op で、領域は必ず太る(元の面積には戻らない)。元の大きさを保ちたいときは後段で

`hx_erosion1 を同程度の半径で掛けるか、初めから hx_closing` を使う。画像外は 0 扱い(膨張は端で止まる)。

空の region は空のまま返る。

詳細使用指南

• gallery2d_halcon_ext 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

threshold 0.50 0.50
hx_expand_region 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `region` 作為輸入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同類別(`halcon_ext`)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

hx_expand_region — 2D halcon_ext op

用法