hx_distance_sc — 2D `halcon_ext` op

• 資料種類:contour → feature

• 呼叫:fullseye.apply(img, "hx_distance_sc", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:distance_sc(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

hx_distance_sc: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):

從水平線段(列 a*H)到 contour 的最小距離(feature)。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

行 `a*H の水平線から、全 contour の頂点までの縦方向の距離 |row - a*H| の最小値を max(H, 1)` で割って

1 で頭打ちした `np.float64` で返す。列は見ないので、線分は画像の幅いっぱいに伸びる水平線として扱う。

• `a` → 水平線の行位置(0 で最上行、1 で最下行の 1 つ下)。

• `b` は未使用。

• contour の点が無ければ 0.0(線上に点がある場合と区別できない)。

距離は頂点までなので、隣接 2 頂点の間で線を横切る contour でも 0 にはならず「近い方の頂点の行差」になる。

点から contour までの距離は `hx_distance_pc、点から region までは hx_distance_pr`。

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
hx_distance_sc 0.50 0.50

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

hx_distance_sc — 2D halcon_ext op