hx_distance_pr — 2D `halcon_ext` op

• 資料種類:region → feature

• 呼叫:fullseye.apply(img, "hx_distance_pr", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:distance_pr(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

hx_distance_pr: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ hx_distance_pr: knob a sweep (docs site)

掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ hx_distance_pr: knob b sweep (docs site)

階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):

▸ hx_distance_pr: stages (docs site)

用法

從查詢點(正規化 a,b)到 region 的最小距離(feature),用距離變換。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`v > 0.5 の region の補集合にユークリッド距離変換(distance_transform_edt)を掛け、正規化座標 (a, b)`

の画素での値(その画素から最も近い region 画素までの距離)を `max(H, W)` で割って 1 で頭打ちした

`np.float64` で返す。

• `a → 行 min(int(a*H), H-1)`。

• `b → 列 min(int(b*W), W-1)`。

• region が空なら 1.0(「最大距離」の意味。`hx_distance_pc` の空=0 とは逆なので注意)。

クエリ点が region の内側なら 0。距離変換は画像全体に対して計算するので 1 点の問い合わせとしては重いが、

値は厳密な画素間距離(`hx_distance_pc` のような頂点近似ではない)。含むかどうかだけなら

`hx_test_region_point`。

詳細使用指南

• gallery2d_halcon_ext 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

threshold 0.50 0.50
hx_distance_pr 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `feature` 作為輸入)

identity · feature_to_img

同類別(`halcon_ext`)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

hx_distance_pr — 2D halcon_ext op

用法