hx_dist_ellipse_contour — 2D `halcon_ext` op

• 資料種類:contour → feature

• 呼叫:fullseye.apply(img, "hx_dist_ellipse_contour", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:dist_ellipse_contour_xld(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

hx_dist_ellipse_contour: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):

contour 點到擬合橢圓邊界的平均距離(越小越接近橢圓;feature)。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

全 contour の点をまとめ、重心と座標共分散の固有分解から主軸系に移し、半軸を `2*sqrt(λ)`(各主軸の 2σ)とする

楕円を当てて、各点の正規化半径 `rad = sqrt((u/ax0)^2 + (v/ax1)^2) と 1 との差 |rad - 1|` の平均を 1 で

頭打ちした `np.float64` で返す。

• `a, b` は未使用。

• 点が 4 個未満なら 0.0。固有値は `1e-9` で下から clip。

注意: 値は画素距離ではなく楕円の正規化座標での差(無次元)。また半軸 2σ は「一様に塗られた楕円」に合う値で、

境界だけの点群では `σ = 半軸/sqrt(2)` になるため、完全な楕円輪郭でも 0 にならず約 0.29 の下駄が乗る(実測

0.2938)。比較用の相対指標として使い、絶対値で「楕円かどうか」を切らない。最大値版は `hx_dist_ellipse_points`、

軸比は `hx_fit_ellipse_contour`。

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
hx_dist_ellipse_contour 0.50 0.50

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

hx_dist_ellipse_contour — 2D halcon_ext op