halcon_ext op• 資料種類:image → region
• 呼叫:fullseye.apply(img, "hx_detect_edge_segments", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
• HALCON 對應:detect_edge_segments(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入,右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z),一維序列為折線,體資料為沿 z 的最大值投影,影片為中間影格,複數影像為振幅;無法成像的回傳值直接顯示數值。*
掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋鈕取預設):
▸ hx_detect_edge_segments: knob a sweep (docs site)
掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋鈕取預設):
▸ hx_detect_edge_segments: knob b sweep (docs site)
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入,下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ hx_detect_edge_segments: other inputs (docs site)
*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*
偵測直線狀邊緣碎片:用 NMS 細化 → 在連通成分中保留 PCA 判定為細長(直線狀)的。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
`hx_nonmax_dir(v, a, 0) で細線化したエッジ(> 0`)を 8 近傍で連結成分に分け、各成分の画素座標の共分散
固有値比 `λmax/λmin が min_ratio` 以上のもの(細長い=直線状)だけを 1 とする 0/1 の float region を返す。
• `a → 細線化段の弱エッジしきい値(hx_nonmax_dir の a と同じ。正規化振幅 a*0.3` 未満を捨てる)。
• `b → 細長さのしきい値 min_ratio = 3 + b*12`(3〜15)。大きいほど真っ直ぐな断片だけ残る。
• 画素数 5 未満の成分は無条件に捨てる。`λmin` がほぼ 0(完全な直線)なら比を無限大として採用する。
注意: 直線性の判定は「点群の広がりが 1 軸に偏っているか」であり、曲線でも十分細長ければ通る。細線化段が斜め
エッジをほとんど細線化しない(`hx_nonmax_dir` の注記参照)ため、斜めのエッジは幅を持った塊になり固有値比が
下がって落とされやすい。連結成分単位なので、交差した線は 1 つの成分として比が下がる。後段で線分ごとに扱うなら
`hx_region_to_label や hough_line_trans`。
空影格(實測):輸入亮度均勻的影像時,無論亮度為何,結果都為空(全部像素為背景 0)。純白與純黑表現相同;僅憑亮度偵測不到任何東西。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中,此區塊會變成按鈕,可當場載入並執行。
hx_detect_edge_segments 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py
region 作為輸入)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
halcon_ext)hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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