halcon_ext op• Datenarten: image → region
• Aufruf: fullseye.apply(img, "hx_detect_edge_segments", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: detect_edge_segments (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*
Regler a durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):
▸ hx_detect_edge_segments: knob a sweep (docs site)
Regler b durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):
▸ hx_detect_edge_segments: knob b sweep (docs site)
Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):
▸ hx_detect_edge_segments: other inputs (docs site)
*Die 4. Spalte ist eine Farb-Eingabe (H,W,3). Dieser Op verarbeitet Farbe, ohne Kanäle zu vermischen (er faltet den Farbkanal nicht als dritte Raumachse).*
Detektiert gerade Kantenfragmente: mit NMS ausdünnen, dann die Komponenten behalten, die die PCA als langgestreckt (linienhaft) ausweist.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
`hx_nonmax_dir(v, a, 0) で細線化したエッジ(> 0`)を 8 近傍で連結成分に分け、各成分の画素座標の共分散
固有値比 `λmax/λmin が min_ratio` 以上のもの(細長い=直線状)だけを 1 とする 0/1 の float region を返す。
• `a → 細線化段の弱エッジしきい値(hx_nonmax_dir の a と同じ。正規化振幅 a*0.3` 未満を捨てる)。
• `b → 細長さのしきい値 min_ratio = 3 + b*12`(3〜15)。大きいほど真っ直ぐな断片だけ残る。
• 画素数 5 未満の成分は無条件に捨てる。`λmin` がほぼ 0(完全な直線)なら比を無限大として採用する。
注意: 直線性の判定は「点群の広がりが 1 軸に偏っているか」であり、曲線でも十分細長ければ通る。細線化段が斜め
エッジをほとんど細線化しない(`hx_nonmax_dir` の注記参照)ため、斜めのエッジは幅を持った塊になり固有値比が
下がって落とされやすい。連結成分単位なので、交差した線は 1 つの成分として比が下がる。後段で線分ごとに扱うなら
`hx_region_to_label や hough_line_trans`。
Leeres Bild (gemessen): Ein Bild gleichmäßiger Helligkeit liefert unabhängig von der Helligkeit ein leeres Ergebnis (jedes Pixel ist Hintergrund 0). Reinweiß und Reinschwarz verhalten sich gleich; Helligkeit allein detektiert nichts.
• Leitfaden zur Familie gallery2d_halcon_ext
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.
hx_detect_edge_segments 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py
region als Eingabe)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
halcon_ext)hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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