halcon_ext op• 数据种类:contour → contour
• 调用:fullseye.apply(img, "hx_crop_contours", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
• HALCON 对应:crop_contours_xld(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入,右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z),一维序列为折线,体数据为沿 z 的最大值投影,视频为中间帧,复数图像为幅值;无法成像的返回值直接显示数值。*
扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋钮取默认):
▸ hx_crop_contours: knob a sweep (docs site)
扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋钮取默认):
▸ hx_crop_contours: knob b sweep (docs site)
阶段(前置算子 → 本算子,从左到右):
▸ hx_crop_contours: stages (docs site)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入,下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ hx_crop_contours: other inputs (docs site)
把 contour 裁到中央 a×b 比例的矩形内(只保留范围内的点)。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
各 contour の点のうち、画像中心 `(H/2, W/2) からの距離が行方向 hh 以内かつ列方向 ww` 以内のものだけを
残し、1 点も残らない contour は捨てて返す。
• `a → 残す高さの半分 hh = (0.3 + 0.6*a) * H/2`(全体の 30%〜90%)。
• `b → 残す幅の半分 ww = (0.3 + 0.6*b) * W/2`(全体の 30%〜90%)。a=b=1 でも周辺 5% は落ちる。
点を間引くだけで分割しないので、矩形の外を回って戻る contour は残った点どうしがつながる(ジャンプ)。
矩形外を完全に無視したい場合は後段で `hx_split_contours。余白を画像端から指定する版は hx_clip_contours`、
1 つのノブで正方形窓にする版は `xg_crop_contours`。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中,此块会变成按钮,可当场加载并运行。
threshold 0.50 0.50 sk_find_contours 0.50 0.50 hx_crop_contours 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py
contour 作为输入)identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld
halcon_ext)hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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