hx_clip_region_rel — 2D `halcon_ext` op

• Datenarten: region → region

• Aufruf: fullseye.apply(img, "hx_clip_region_rel", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: clip_region_rel (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

hx_clip_region_rel: input → output

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*

Regler a durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):

▸ hx_clip_region_rel: knob a sweep (docs site)

*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

Stufen (die vorangehenden Ops → dieser Op, von links nach rechts):

▸ hx_clip_region_rel: stages (docs site)

Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):

▸ hx_clip_region_rel: other inputs (docs site)

Verwendung

Beschneidet eine Region relativ zu ihrer Bounding Box (schneidet an jeder Seite den Anteil a ab).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`v > 0.5 の region の外接矩形 [y0, y1] × [x0, x1] を求め、その高さ・幅の 0.5*a` ずつを上下左右から

削った内側の矩形に含まれる画素だけを残して 0/1 の float 配列で返す。

• `a → 各辺から削る割合 my = int((y1-y0)*0.5*a)、mx = int((x1-x0)*0.5*a)`。a=0 で無変化、a=1 で

外接矩形の中心線付近(1 行・1 列程度)しか残らない。

• `b` は未使用。

• region が空なら空のまま返す。

削るのは外接矩形に対する相対量なので、region の大きさが違っても「周辺 x% を落とす」意味が保たれる。外接矩形は

region 全体で 1 つ(成分ごとではない)ため、離れた小成分が並ぶ場合は端の成分がまるごと消えることがある。

画像基準の中央矩形で切るなら `hx_rectangle1_domain` との論理積を使う。

Randbehandlung: alles außerhalb des Bildes als Hintergrund (0) behandeln (gemessen; tools/impl2/border_probe.py).

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_halcon_ext

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

threshold 0.50 0.50
hx_clip_region_rel 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `region` als Eingabe)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

Gleiche Kategorie (`halcon_ext`)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

hx_clip_region_rel — 2D halcon_ext op