hx_clip_end_points — 2D `halcon_ext` op

• 資料種類:contour → contour

• 呼叫:fullseye.apply(img, "hx_clip_end_points", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:clip_end_points_contours_xld(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

hx_clip_end_points: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ hx_clip_end_points: knob a sweep (docs site)

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):

▸ hx_clip_end_points: stages (docs site)

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ hx_clip_end_points: other inputs (docs site)

用法

把每條 contour 的兩端各切掉 k 個點(k 由 a)。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

contour dict の各 contour から先頭と末尾の `k 点ずつを落とし c[k:len-k]` を返す。

• `a → 切り落とす点数 k = 1 + int(a*5)`(1〜6 点)。

• `b` は未使用。

• 点数が `2k+1` 以下の contour は短くするのではなく丸ごと捨てる。短い contour が多いと出力が空になりうる。

エッジ抽出の端に出るかぎ状の乱れや、閉じた contour の始点重複を落とすのに使う。単位は「点数」であって画素距離

ではないので、点の密度(`edges_sub_pix` は 1 画素刻み)を意識する。閉じた contour に掛けると閉じなくなる

(`hx_test_closed_xld` の判定が変わる)。

詳細使用指南

• gallery2d_halcon_ext 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
hx_clip_end_points 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `contour` 作為輸入)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

同類別(`halcon_ext`)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

hx_clip_end_points — 2D halcon_ext op

用法