halcon_ext op• 数据种类:contour → contour
• 调用:fullseye.apply(img, "hx_clip_contours", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
• HALCON 对应:clip_contours_xld(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入,右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z),一维序列为折线,体数据为沿 z 的最大值投影,视频为中间帧,复数图像为幅值;无法成像的返回值直接显示数值。*
扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋钮取默认):
▸ hx_clip_contours: knob a sweep (docs site)
扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋钮取默认):
▸ hx_clip_contours: knob b sweep (docs site)
阶段(前置算子 → 本算子,从左到右):
▸ hx_clip_contours: stages (docs site)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入,下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ hx_clip_contours: other inputs (docs site)
把 contour 裁到图像域(保留中央 margin a/b 的矩形),去掉越界点。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
contour dict の各 contour について、画像の内側に取った矩形 `my <= row <= H-1-my、mx <= col <= W-1-mx`
に入る点だけを残し、1 点も残らない contour は捨てて返す。
• `a → 上下の余白 my = a*0.4*H`(0〜高さの 40%)。
• `b → 左右の余白 mx = b*0.4*W(0〜幅の 40%)。a=b=0 なら画像範囲 [0, H-1] × [0, W-1]` でのクリップ。
点を間引くだけで contour は分割しないため、矩形外を通って戻ってくる contour は残った点どうしが直接つながった
形(ジャンプ)になる。分割が要るなら後段で `hx_split_contours`。中心からの割合で切る類似 op に
`hx_crop_contours(中心基準の幅・高さ指定)。線長で足切りする xg_clip_contours` とは別物。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中,此块会变成按钮,可当场加载并运行。
threshold 0.50 0.50 sk_find_contours 0.50 0.50 hx_clip_contours 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py
contour 作为输入)identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld
halcon_ext)hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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