hx_clip_contours — 2D halcon_ext op

データ種: contourcontour

呼び出し: fullseye.apply(img, "hx_clip_contours", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

HALCON 相当: clip_contours_xld(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

hx_clip_contours: input → output

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*

つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):

hx_clip_contours: knob a sweep (docs site)

つまみ b を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):

hx_clip_contours: knob b sweep (docs site)

段階(前置きの op → この op。左から順):

hx_clip_contours: stages (docs site)

別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):

hx_clip_contours: other inputs (docs site)

使い方

contour を画像ドメイン(中央 margin a/b を残す矩形)にクリップ(範囲外点を除去)。

contour dict の各 contour について、画像の内側に取った矩形 `my <= row <= H-1-mymx <= col <= W-1-mx`

に入る点だけを残し、1 点も残らない contour は捨てて返す。

• `a → 上下の余白 my = a*0.4*H`(0〜高さの 40%)。

• `b → 左右の余白 mx = b*0.4*W(0〜幅の 40%)。a=b=0 なら画像範囲 [0, H-1] × [0, W-1]` でのクリップ。

点を間引くだけで contour は分割しないため、矩形外を通って戻ってくる contour は残った点どうしが直接つながった

形(ジャンプ)になる。分割が要るなら後段で `hx_split_contours`。中心からの割合で切る類似 op に

`hx_crop_contours(中心基準の幅・高さ指定)。線長で足切りする xg_clip_contours` とは別物。

詳しい使い方ガイド

gallery2d_halcon_ext ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

Studio で試す

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
hx_clip_contours 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

gallery2d_halcon_extpy -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

型が繋がる次の op(contour を入力に取れる)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

同カテゴリ(halcon_ext)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2


*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.