hx_add_noise_contour — 2D `halcon_ext` op

• 数据种类:contour → contour

• 调用:fullseye.apply(img, "hx_add_noise_contour", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:add_noise_white_contour_xld(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

hx_add_noise_contour: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

▸ hx_add_noise_contour: knob a sweep (docs site)

*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):

▸ hx_add_noise_contour: stages (docs site)

换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):

▸ hx_add_noise_contour: other inputs (docs site)

用法

给 contour 点加白高斯噪声(std 由 a 给出,固定 seed 因而确定)。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

各 contour の全点座標 (row, col) に、平均 0・標準偏差 `std` のガウス雑音を独立に加えて返す。乱数は

`np.random.default_rng(12345)` を呼ぶたびに作り直すので、同じ入力なら常に同じ雑音が出る(決定的)。

• `a → 標準偏差 std = a*3`(0〜3 画素。a=0 なら無変化)。

• `b` は未使用。

雑音列は contour の順番と点数に依存するため、前段で点の順序や本数が変わると同じ `a` でも雑音の当たり方が

変わる。ロバスト性の検証(`hx_fit_circle_contour の残差がどれだけ増えるか等)や、smooth_contours_xld` の

効果確認に使う。

详细使用指南

• gallery2d_halcon_ext 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
hx_add_noise_contour 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `contour` 作为输入)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

同类别(`halcon_ext`)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

hx_add_noise_contour — 2D halcon_ext op

用法