raw_demosaic_bilinear — GFX2D isp op

• 데이터 종류: image2d → rgb

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.raw_demosaic_bilinear(raw, pattern='RGGB')(구현을 직접 호출하려면 import gfx2d; gfx2d.raw_demosaic_bilinear(raw, pattern='RGGB'), 원장에서 가져오려면 opsgfx2d.get("raw_demosaic_bilinear"))

사용법

Bayer 모자이크를 NumPy만의 쌍선형 보간으로 (H, W, 3) RGB로 만든다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

Red and blue occupy one pixel in four, so a missing value is the mean of

the measured neighbours (`[[1,2,1],[2,4,2],[1,2,1]]/4` on the masked

plane); green occupies two in four (`[[0,1,0],[1,4,1],[0,1,0]]/4`). The

border mirrors the mosaic two pixels out with a non-duplicating

reflection, which keeps the 2x2 phase, so a uniform field is exact up to the

edge. This is the same estimate the OpenCV bridge `cfa_to_rgb` makes with

`cv2.COLOR_Bayer*2RGB`, without the 8-bit round trip and without OpenCV.

Ground truth: three affine planes mosaicked and demosaicked come back to

1e-12 away from the border (a bilinear estimate of an affine field is the

field). Bilinear is the textbook baseline: it blurs colour edges into

zipper artefacts; edge-directed methods are not provided here.

Raises `ValueError`: bad *raw* or *pattern*.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• raw_to_display_isp — py -3.11 examples/raw_to_display_isp.py

타입이 이어지는 다음 연산자(rgb 를 입력으로 받는 것)

srgb_to_linear · linear_to_srgb · blend_mode · light_mask · normal_map_decode · bloom · vignette · chromatic_aberration

같은 카테고리(isp)

raw_black_level · raw_dead_pixel_mask · raw_dead_pixel_correct · lens_shading_gain · lens_shading_correct · awb_gains · rgb_apply_gains · raw_apply_gains

*Provenance: gfx2d.py — GFX2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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