raw_black_level — GFX2D isp op

• 데이터 종류: image2d → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.raw_black_level(raw, offsets, white=1.0, pattern='RGGB')(구현을 직접 호출하려면 import gfx2d; gfx2d.raw_black_level(raw, offsets, white=1.0, pattern='RGGB'), 원장에서 가져오려면 opsgfx2d.get("raw_black_level"))

사용법

Bayer 프레임의 블랙 레벨 보정: 채널별 (raw − offset) / (white − offset).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

A sensor's dark output is not zero (pedestal + dark current); every later

stage that multiplies (gains, CCM) would scale that pedestal into a colour

cast, so this runs first. *offsets* is a scalar, 3 values `(R, G, B)`

or 4 values `(R, G1, G2, B) in the same [0, 1]` units as *raw*; *white*

is the saturation level, so a pixel at *white* maps to exactly 1.

Ground truth: a frame built as `offset + k * signal` comes back as

`k * signal / (white - offset)` to 1e-15; a pixel at the offset maps to 0.

Raises `ValueError: non-finite input, an offset >= white`, or an

unknown *pattern*.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• raw_to_display_isp — py -3.11 examples/raw_to_display_isp.py

타입이 이어지는 다음 연산자(image2d 를 입력으로 받는 것)

shadow_cast_2d · dither · raw_dead_pixel_mask · raw_dead_pixel_correct · lens_shading_gain · lens_shading_correct · raw_apply_gains · raw_demosaic_bilinear

같은 카테고리(isp)

raw_dead_pixel_mask · raw_dead_pixel_correct · lens_shading_gain · lens_shading_correct · awb_gains · rgb_apply_gains · raw_apply_gains · raw_demosaic_bilinear

*Provenance: gfx2d.py — GFX2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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