raw_apply_gains — GFX2D `isp` op

• Datenarten: image2d × vector → image2d

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.raw_apply_gains(raw, gains, pattern='RGGB') (die Implementierung direkt: import gfx2d; gfx2d.raw_apply_gains(raw, gains, pattern='RGGB'); aus dem Register: opsgfx2d.get("raw_apply_gains"))

Verwendung

Multipliziert ein Bayer-Bild je Farbkanal mit Verstärkungen (Weißabgleich vor dem Demosaicing).

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• raw_to_display_isp — py -3.11 examples/raw_to_display_isp.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image2d` als Eingabe)

shadow_cast_2d · dither · raw_black_level · raw_dead_pixel_mask · raw_dead_pixel_correct · lens_shading_gain · lens_shading_correct · raw_demosaic_bilinear

Gleiche Kategorie (`isp`)

raw_black_level · raw_dead_pixel_mask · raw_dead_pixel_correct · lens_shading_gain · lens_shading_correct · awb_gains · rgb_apply_gains · raw_demosaic_bilinear

*Provenance: gfx2d.py — GFX2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

raw_apply_gains — GFX2D isp op