color_correction_matrix — GFX2D isp op

• 데이터 종류: rgb × matrix → rgb

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.color_correction_matrix(rgb, ccm, normalize_rows=True)(구현을 직접 호출하려면 import gfx2d; gfx2d.color_correction_matrix(rgb, ccm, normalize_rows=True), 원장에서 가져오려면 opsgfx2d.get("color_correction_matrix"))

사용법

3x3 색 보정 행렬을 화소마다 적용한다(기본으로 행합 1로 정규화하여 흰색을 유지).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

The CCM maps the sensor's spectral response onto the display primaries. With

*normalize_rows* (default) every row is divided by its sum so that **white

stays white** (`[1, 1, 1] -> [1, 1, 1]`) — the constraint most calibration

procedures impose; pass `False` to apply the matrix as given.

Ground truth: the identity matrix is the exact identity; a normalised matrix

maps every grey `[v, v, v]` to itself to 1e-15.

Raises `ValueError`: *ccm* is not a finite 3x3, or a row sums to 0

when normalising.

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• raw_to_display_isp — py -3.11 examples/raw_to_display_isp.py

타입이 이어지는 다음 연산자(rgb 를 입력으로 받는 것)

srgb_to_linear · linear_to_srgb · blend_mode · light_mask · normal_map_decode · bloom · vignette · chromatic_aberration

같은 카테고리(isp)

raw_black_level · raw_dead_pixel_mask · raw_dead_pixel_correct · lens_shading_gain · lens_shading_correct · awb_gains · rgb_apply_gains · raw_apply_gains

*Provenance: gfx2d.py — GFX2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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