isp op• 데이터 종류: rgb → vector
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.awb_gains(rgb, method='gray_world', percentile=99.0)(구현을 직접 호출하려면 import gfx2d; gfx2d.awb_gains(rgb, method='gray_world', percentile=99.0), 원장에서 가져오려면 opsgfx2d.get("awb_gains"))
화이트 밸런스 이득 (g_R, g_G, g_B)을 추정한다(gray-world / white-patch, g_G = 1).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
`method="gray_world": the scene averages to grey, so `g_c = mean_G /
mean_c` (Buchsbaum, 1980). method="white_patch"`: the brightest
surfaces are white, so `g_c = P_G / P_c with P` the *percentile*
(default 99, i.e. not the single hottest pixel) of each channel. Both are
closed forms; neither is right for every scene (a red wall breaks
gray-world, a coloured light breaks white-patch) and the docstring says so
rather than picking one silently. Apply with :func:rgb_apply_gains or,
on the mosaic, :func:raw_apply_gains.
Ground truth: after applying gray-world gains the three channel means are
equal to 1e-12; after white-patch gains the three percentiles are equal.
Raises `ValueError`: unknown *method*, a channel whose statistic is 0
(no gain can be defined), or a *percentile* outside `(0, 100]`.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• raw_to_display_isp — py -3.11 examples/raw_to_display_isp.py
vector 를 입력으로 받는 것)rgb_apply_gains · raw_apply_gains
isp)raw_black_level · raw_dead_pixel_mask · raw_dead_pixel_correct · lens_shading_gain · lens_shading_correct · rgb_apply_gains · raw_apply_gains · raw_demosaic_bilinear
*Provenance: gfx2d.py — GFX2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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