looming op• 데이터 종류: signal → signal
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.fly_lgmd_eta(theta_signal, dt_s, alpha=4.7, delay_s=0.0)(구현을 직접 호출하려면 import flyvision; flyvision.fly_lgmd_eta(theta_signal, dt_s, alpha=4.7, delay_s=0.0), 원장에서 가져오려면 opsflyvision.get("fly_lgmd_eta"))
> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.
LGMD/eta looming response from an expanding subtended angle.
The multiplicative looming model::
eta(t) = theta'(t - delay) * exp(-alpha * theta(t - delay))
where *theta_signal* is the object's full subtended angle over time, in
radians. The product of the angular expansion rate and an exponentially
decaying gain gives a response that peaks a fixed time before collision.
theta_signal: the full subtended angle per sample, radians.
dt_s: the sample interval, seconds.
alpha: the gain-decay constant.
delay_s: a fixed neural delay, seconds.
Returns a 1-D float64 array `eta(t)` of the same length.
Ground truth: for an object of half-size `l approaching at speed |v|`,
`eta peaks at a time-to-contact of alpha*l/|v| - delay_s` (Gabbiani et
al. Eq. 5), where the subtended angle is exactly `2*atan(1/alpha)` (Eq. 6;
24.0 degrees for `alpha = 4.7`) — both pinned in the tests.
Raises `ValueError`: a non-1-D / empty / too-short (< 3) / non-finite
*theta_signal*, a signal over :data:MAX_SIGNAL_POINTS, a non-positive *dt_s*
/ *alpha*, and a negative *delay_s*.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_fly_vision — py -3.11 examples/poc_fly_vision.py
signal 를 입력으로 받는 것)fly_emd_response · fly_tau_from_expansion · fly_dsi
looming)*Provenance: flyvision.py — FLYVISION 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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