motion op• 데이터 종류: signal × signal → signal
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.fly_emd_response(signal_a, signal_b, tau_s=0.05, dt_s=0.001)(구현을 직접 호출하려면 import flyvision; flyvision.fly_emd_response(signal_a, signal_b, tau_s=0.05, dt_s=0.001), 원장에서 가져오려면 opsflyvision.get("fly_emd_response"))
> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.
Hassenstein-Reichardt correlator between two adjacent ommatidial signals.
The opponent elementary motion detector::
R(t) = LP(a)(t) * b(t) - a(t) * LP(b)(t)
where `LP` is a first-order low-pass of time constant *tau_s*. Delaying one
channel and multiplying it against the other, then subtracting the mirror
pair, gives a signal whose sign is the direction of motion and whose
steady-state mean encodes the temporal frequency.
signal_a / signal_b: the two 1-D input time series (same length).
tau_s: the low-pass time constant, seconds.
dt_s: the sample interval, seconds.
Returns a 1-D float64 array `R(t)` of the same length.
Ground truth: for two sinusoids of temporal frequency `f (omega = 2 pi f`)
with a spatial phase `psi = 2 pi dphi/lambda` between them, the steady-state
mean is `R_bar = dI^2 * sin(psi) * omega tau/(1 + (omega tau)^2)` (to 5%),
which is zero at `lambda = 2 dphi (psi = pi`) and maximal at
`f = 1/(2 pi tau) independent of lambda` (pinned in the tests).
Raises `ValueError`: a non-1-D / empty / too-short (< 2) / non-finite
*signal_a* or *signal_b*, mismatched lengths, a signal over
:data:MAX_SIGNAL_POINTS, and a non-positive *tau_s* / *dt_s*.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_fly_vision — py -3.11 examples/poc_fly_vision.py
signal 를 입력으로 받는 것)fly_lgmd_eta · fly_tau_from_expansion · fly_dsi
motion)—
*Provenance: flyvision.py — FLYVISION 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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