tuning op• 데이터 종류: signal → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.fly_dsi(responses, angles_deg)(구현을 직접 호출하려면 import flyvision; flyvision.fly_dsi(responses, angles_deg), 원장에서 가져오려면 opsflyvision.get("fly_dsi"))
> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.
Direction-selectivity index and preferred direction from tuning responses.
A vector sum on the circle::
DSI = |sum_k r_k exp(i theta_k)| / (sum_k r_k + 1e-9)
preferred = angle(sum_k r_k exp(i theta_k))
where `r_k >= 0` is the response to a stimulus moving at angle
`theta_k = angles_deg[k]` (negatives clipped to 0).
responses: a 1-D array of responses, one per direction.
angles_deg: the stimulus directions in degrees, same length.
Returns a dict `{"dsi": float, "pref_deg": float} with pref_deg` in
`[-180, 180]`.
Ground truth: a response at a single direction gives `dsi == 1`; an isotropic
response over directions evenly spanning the circle gives `dsi == 0` (pinned
in the tests).
Raises `ValueError`: a non-1-D / empty / non-finite *responses* or
*angles_deg*, mismatched lengths, an array over :data:MAX_SIGNAL_POINTS, and
an all-zero *responses* (no direction tuning to report).
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_fly_vision — py -3.11 examples/poc_fly_vision.py
table 를 입력으로 받는 것)fly_hex_resample · fly_hs_readout
tuning)—
*Provenance: flyvision.py — FLYVISION 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.