bridge op• 데이터 종류: feature → image
• 호출: fullseye.apply(img, "feature_to_img", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*
노브 a 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):
▸ feature_to_img: knob a sweep (docs site)
노브 b 를 훑기(0.1 / 0.5 / 0.9, 다른 노브는 기본값):
▸ feature_to_img: knob b sweep (docs site)
단계(앞에 오는 op → 이 op, 왼쪽에서 오른쪽으로):
▸ feature_to_img: stages (docs site)
다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):
▸ feature_to_img: other inputs (docs site)
> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.
スカラの feature を目盛りつきの帯にして画像へ戻す —— 2-D 台帳で
125 本の op が作るのに、画像に落とせる op が 1 本も無かった sort。
★数字そのものは描かない。 文字を焼くと絵が環境に入っている書体で
変わり、同じ入力で同じ画素という契約が壊れる。描くのは値の位置で、
目盛り(0・1/4・1/2・3/4・1)が読みの手掛かりになる。数値が要るなら
`annotate_table / annotate_leader`(paper 族)に渡すこと。
• `a → スケールの上限 hi = 10 ** (4a - 2)`(a=0 で 0.01、a=0.5 で 1.0、
a=1 で 100)。特徴量は桁がまちまちなので、見たい桁をここで選ぶ。
• `b → 目盛りの張り方。b < 0.5 は **片側** [0, hi]`(左端が 0)、
`b >= 0.5 は **両側** [-hi, +hi]`(中央が 0。相関・歪度など符号の
ある量向け)。
• 上限を超える値は端で止める(帯が振り切れた状態 = 「スケールが小さい」の
合図)。★NaN / Inf は白紙を返す(振り切れと区別する)。
• 返り値: `(128, 128)` float64、白地([0,1])。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.
intensity 0.50 0.50 feature_to_img 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
image 를 입력으로 받는 것)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
bridge)img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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