bridge op• データ種: feature → image
• 呼び出し: fullseye.apply(img, "feature_to_img", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)
*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*
つまみ a を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
▸ feature_to_img: knob a sweep (docs site)
つまみ b を振る(0.1 / 0.5 / 0.9、もう一方は既定):
▸ feature_to_img: knob b sweep (docs site)
段階(前置きの op → この op。左から順):
▸ feature_to_img: stages (docs site)
別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):
▸ feature_to_img: other inputs (docs site)
スカラの feature を目盛りつきの帯にして画像へ戻す —— 2-D 台帳で
125 本の op が作るのに、画像に落とせる op が 1 本も無かった sort。
★数字そのものは描かない。 文字を焼くと絵が環境に入っている書体で
変わり、同じ入力で同じ画素という契約が壊れる。描くのは値の位置で、
目盛り(0・1/4・1/2・3/4・1)が読みの手掛かりになる。数値が要るなら
`annotate_table / annotate_leader`(paper 族)に渡すこと。
• `a → スケールの上限 hi = 10 ** (4a - 2)`(a=0 で 0.01、a=0.5 で 1.0、
a=1 で 100)。特徴量は桁がまちまちなので、見たい桁をここで選ぶ。
• `b → 目盛りの張り方。b < 0.5 は **片側** [0, hi]`(左端が 0)、
`b >= 0.5 は **両側** [-hi, +hi]`(中央が 0。相関・歪度など符号の
ある量向け)。
• 上限を超える値は端で止める(帯が振り切れた状態 = 「スケールが小さい」の
合図)。★NaN / Inf は白紙を返す(振り切れと区別する)。
• 返り値: `(128, 128)` float64、白地([0,1])。
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
intensity 0.50 0.50 feature_to_img 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py
image を入力に取れる)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
bridge)img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
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