f2_expand_domain — 2D `gray` op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "f2_expand_domain", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: expand_domain_gray(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

f2_expand_domain: input → output

*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*

*つまみ a は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*

*つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*

別の画像でも(合成シーン / 写真 / 硬貨。上段が入力、下段がその出力。つまみは既定):

*4 列目はカラー (H,W,3) の入力。この op は色を跨がずに扱える(色チャネルを 3 本目の空間軸として畳み込まない)。*

Expand the domain of the image (the non-zero region) outward by a margin

and set the new pixels to the nearest existing gray value. `a` sets the

margin width (1..7 px); `b` is ignored.

つまみ(実測): `a` は段階的に効き、切り替わるのは a ≈ 0.09、0.25(実測。刻み 0.02 の掃きで測った位置)。

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。

f2_expand_domain 0.50 0.50

• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

f2_expand_domain — 2D gray op