eliminate_min_max — 2D rank op

数据种类:imageimage

调用:fullseye.apply(img, "eliminate_min_max", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

HALCON 对应:eliminate_min_max(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

eliminate_min_max: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入,右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z),一维序列为折线,体数据为沿 z 的最大值投影,视频为中间帧,复数图像为幅值;无法成像的返回值直接显示数值。*

扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋钮取默认):

eliminate_min_max: knob a sweep (docs site)

*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入,下排为对应输出。旋钮取默认):

eliminate_min_max: other inputs (docs site)

*未展示彩色 (H,W,3) 输入: 此算子把颜色通道当作第三个空间轴(跨通道)。请按通道分别调用。*

用法

通过中值滤波器(median filter)实现平滑。实现与 `median_image 等共享 _sh_rank 中的 median 分支,只是将窗口内像素替换为其中值。a 将窗口大小分为 3/5/7/9 四档(_k(a)`)。b 未使用。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

HALCON の `eliminate_min_max`(最小値・最大値の画素だけを周辺の平均値等で置き換えてノイズを抑える演算)とは異なり、この実装は最小・最大画素を選別せず窓全体を単純な中央値フィルタにかけているだけの近似(本来の「外れ値だけを直す」性質は再現しない)。

边界处理:含端点的镜像折返 (d c b a | a b c d,scipy 默认的 `reflect)(实测。tools/impl2/border_probe.py`)。

详细使用指南

gallery2d_smoothing_rank 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中,此块会变成按钮,可当场加载并运行。

eliminate_min_max 0.50 0.50

▸ Load this pipeline  ·  Load & run

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

gallery2d_smoothing_rankpy -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 image 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(rank)

median · min_filter · max_filter · percentile · sk_median_disk · cv_median · median_image · median_rect


*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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