edges op• 数据种类:image → image
• 调用:fullseye.apply(img, "edge_transition_width", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入,右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z),一维序列为折线,体数据为沿 z 的最大值投影,视频为中间帧,复数图像为幅值;无法成像的返回值直接显示数值。*
扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋钮取默认):
▸ edge_transition_width: knob a sweep (docs site)
扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋钮取默认):
▸ edge_transition_width: knob b sweep (docs site)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入,下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ edge_transition_width: other inputs (docs site)
*第 4 列是彩色 (H,W,3) 输入。此算子能正确处理颜色而不跨通道(不把颜色通道当作第三个空间轴卷积)。*
> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。
エッジの遷移幅(= その場の実効 PSF の広がり)を画素単位で測る。
`a が測定窓の一辺を 3,5,7,9(_k(a))に振る。b` が振幅と勾配の推定量を
選ぶ: `b <= 0.5` は窓内の最大 − 最小(素直・鋭いが外れ値に弱い)、
`b > 0.5 は**分位点**で、b` を上げるほど分位が 90/10 から 60/40 へ寄って
雑音に鈍くなる(そのぶん段差も丸まる = 取引になっている)。
幅 ≒ 局所の振幅 ÷ 局所の最大勾配。段差が 1 画素で立ち上がれば幅は 1 付近、
ぼけて 5 画素かけて立ち上がれば 5 付近になる。ぼけを作る `simulate_defocus`
の対で、こちらは測る側。合焦判定・モーションブラー量・解像限界・
文字が読める大きさかの判定に使える。
窓が遷移より狭いと過小評価になる(窓の中に振幅の全部が入らないため)。
出力が 0.7 を超えたら `a` を上げて測り直すのが実用則。
正規化は画像ごとではない(窓の一辺という定数で割るだけ)ので、**値は画像間で
比較できる。出力 1.0 は「遷移幅が窓と同じ = 窓より広いかもしれず測り切れていない**」
の意味で、`a` を上げて測り直す合図。平坦部やエッジの無い場所は 0。
★空フレームでは全 0 を返す(「端が無い」)。床を画像自身の振幅に対する相対量
だけで置くと、一様な画像では基準まで丸め屑になり、屑どうしの比が構造に化ける ——
実測で 0.5 一色に 1e-12 の雑音を乗せただけの画像が幅 3.49(= 窓の半分)を返した。
振幅そのものが絶対床 1e-6 に届かない画像には端が無いと言い切る。
端の扱いは `scipy.ndimage の既定 reflect`。内部で 8 bit に落とす処理は無い。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中,此块会变成按钮,可当场加载并运行。
edge_transition_width 0.40 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_edges — py -3.11 examples/gallery2d_edges.py
image 作为输入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
edges)sobel_mag · prewitt_mag · roberts_mag · dog · grad_dir · log · corner_response · sk_scharr
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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