dither_ordered — 2D `gray` op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "dither_ordered", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

dither_ordered: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

▸ dither_ordered: knob a sweep (docs site)

扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

▸ dither_ordered: knob b sweep (docs site)

换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):

▸ dither_ordered: other inputs (docs site)

*第 4 列是彩色 (H,W,3) 输入。此算子能正确处理颜色而不跨通道(不把颜色通道当作第三个空间轴卷积)。*

用法

> 该算子的说明尚无译文,以下照原文给出。

順序ディザ(Bayer 行列)で量子化する。`a がビット数 1〜8、b` が行列の大きさ。

量子化の前に、画素位置で決まる決まった量(Bayer 行列、`b` が 2x2 / 4x4 / 8x8 を

振る)を足してから丸める。平坦部の誤差が画素ごとに散るので、段差が細かい市松に化けて

縞が見えなくなる。誤差そのものは減らない —— 見え方を変えているだけで、

平均二乗誤差はむしろ `_quantize_uniform` よりわずかに大きい。

**誤差拡散(`dither_floyd_steinberg`)との使い分け**: 順序ディザは

画素ごとに独立なので、タイル分割しても継ぎ目が出ず、並列化も自由、

同じ入力に必ず同じ出力を返す。誤差拡散のほうが見た目は滑らかだが、

走査順に依存するので切り出す位置を変えると結果が変わる。

详细使用指南

• gallery2d_gray_arith 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

dither_ordered 0.50 0.50

▸ Load this pipeline · Load & run

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image` 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(`gray`)

gamma · quantize_uniform · quantize_lloyd_max · quantization_error · dither_floyd_steinberg · companding_mu_law · banding_map · invert

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

dither_ordered — 2D gray op

用法