gray op• 資料種類:image → image
• 呼叫:fullseye.apply(img, "dither_ordered", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*
掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ dither_ordered: knob a sweep (docs site)
掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):
▸ dither_ordered: knob b sweep (docs site)
換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):
▸ dither_ordered: other inputs (docs site)
*第 4 欄是彩色 (H,W,3) 輸入。此運算子能正確處理顏色而不跨通道(不把顏色通道當作第三個空間軸摺積)。*
> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。
順序ディザ(Bayer 行列)で量子化する。`a がビット数 1〜8、b` が行列の大きさ。
量子化の前に、画素位置で決まる決まった量(Bayer 行列、`b` が 2x2 / 4x4 / 8x8 を
振る)を足してから丸める。平坦部の誤差が画素ごとに散るので、段差が細かい市松に化けて
縞が見えなくなる。誤差そのものは減らない —— 見え方を変えているだけで、
平均二乗誤差はむしろ `_quantize_uniform` よりわずかに大きい。
**誤差拡散(`dither_floyd_steinberg`)との使い分け**: 順序ディザは
画素ごとに独立なので、タイル分割しても継ぎ目が出ず、並列化も自由、
同じ入力に必ず同じ出力を返す。誤差拡散のほうが見た目は滑らかだが、
走査順に依存するので切り出す位置を変えると結果が変わる。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。
dither_ordered 0.50 0.50
▸ Load this pipeline · Load & run
• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py
image 作為輸入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
gray)gamma · quantize_uniform · quantize_lloyd_max · quantization_error · dither_floyd_steinberg · companding_mu_law · banding_map · invert
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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