visibility op• 데이터 종류: depth → image2d
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.dem_viewshed(dem, cell_size, observer_rc, observer_height_m=1.7, target_height_m=0.0, max_distance_m=None)(구현을 직접 호출하려면 import demops; demops.dem_viewshed(dem, cell_size, observer_rc, observer_height_m=1.7, target_height_m=0.0, max_distance_m=None), 원장에서 가져오려면 opsdem.get("dem_viewshed"))
> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.
1 点からの可視領域(1 = 見える)。視線が地形に遮られるかを判定する。
`observer_rc は (row, col)`。観測点自身は常に可視。
手順: 目の高さ `eye = z[observer] + observer_height_m`。各セルへの視線を
`ceil(hypot(H, W)) 等分し、途中の地形の仰角 (z_mid - eye) / d_mid` が
目標の仰角 `(z + target_height_m - eye) / d` を上回るセルがあれば遮蔽(0)。
途中の点は最近傍セルに丸めるので、斜めの視線は格子誤差を含む。
地球の曲率と大気屈折は入れない(数 km 超では別途補正する)。
• `dem: (H, W) [m]、3x3 以上、番兵値は拒否(dem_slope` と同じ契約)。
`nan` セルは比較が偽になるため遮蔽にも被遮蔽にもならず 1 のまま残る。
• `cell_size`: [m]、正。距離判定に使う。
• `observer_rc: 格子内の (row, col) 整数。外や pair でないものは ValueError`。
• `observer_height_m / target_height_m`: 地面からの高さ [m]。既定は目の高さ
1.7 m と地表 0 m。鉄塔からの可視域なら `observer_height_m` を上げる。
• `max_distance_m`: これより遠いセルは 0(省略時は無制限)。
• 返り値: `(H, W)` float64 の 1 / 0。観測点は常に 1。
• 計算量: 格子全体 × `ceil(hypot(H, W))` 回のベクトル演算。
`dem_horizon_angle / dem_sky_view_factor` は逆に「各セルから空がどれだけ
見えるか」を出す。
• dem_terrain_analysis 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• dem_terrain_analysis_tour — py -3.11 examples/dem_terrain_analysis_tour.py
• poc_stockpile_volume — py -3.11 examples/poc_stockpile_volume.py
image2d 를 입력으로 받는 것)—
visibility)dem_horizon_angle · dem_sky_view_factor
*Provenance: demops.py — DEM 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.