dem_stream_network — DEM `hydrology` op

• 데이터 종류: depth → image2d

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.dem_stream_network(dem, cell_size, threshold_cells=100.0, fill=True, nodata='error')(구현을 직접 호출하려면 import demops; demops.dem_stream_network(dem, cell_size, threshold_cells=100.0, fill=True, nodata='error'), 원장에서 가져오려면 opsdem.get("dem_stream_network"))

사용법

> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.

集水量が閾値を超えたセルを河道とみなす二値マスク。

手順: `dem_flow_accumulation(dem, cell_size, fill, nodata)` で各セルの集水

セル数(自セルを 1 と数える)を取り、`acc >= threshold_cells` を 1、それ以外を 0

にする。欠測セルは `nan` のまま。

• `threshold_cells: 河道とみなす集水セル数。正の有限値(ValueError`)。

面積で決めたいなら `面積 [m^2] / cell_size^2` に換算して渡す(この op は

セル数しか受けない)。

• `fill=True(既定): 先に priority-flood(dem_fill_sinks、epsilon=1e-6`)で

窪地を埋める。埋めないと窪地で流れが止まり、下流の集水量が小さく出て河道が

途切れる。

• `nodata: "error"(既定、nan があれば拒否)/ "outlet"`(欠測 = 流出口、

水域向き)/ `"barrier"`(欠測 = 壁)。定数で穴埋めする選択肢は無い。

• `dem / cell_size の契約は dem_slope` と同じ(3x3 以上、番兵値拒否、[m])。

• 返り値: `(H, W) float64 の 0 / 1(欠測は nan`)。bool ではないので

`blob_label 等に渡すなら == 1` で二値化する。

• 計算量: 集水量のトポロジカル走査がセル数ぶんの Python ループ。

D8 流向(`dem_flow_direction`)に基づくので、平坦な埋立地では流れが一箇所に

集まりやすい ―― 閾値を下げすぎると格子状の偽河道が出る。

자세한 사용 가이드

• dem_terrain_analysis 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• dem_terrain_analysis_tour — py -3.11 examples/dem_terrain_analysis_tour.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`image2d` 를 입력으로 받는 것)

—

같은 카테고리(`hydrology`)

dem_fill_sinks · dem_flow_direction · dem_flow_accumulation

*Provenance: demops.py — DEM 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

dem_stream_network — DEM hydrology op

사용법